Muster widerspruch reha

    In dieser Studie untersuchten wir die allgemeinen Auswirkungen von EMG-Signalvariationen auf 11 häufig verwendete EMG-Features und identifizierten die robustesten EMG-Feature-Sets für eine zuverlässige EMG-Mustererkennung. Um die Rechenkomplexität gering zu halten, konzentrierte sich unsere Untersuchung nur auf Time-Domain-Features (TD), die keine zusätzliche Signaltransformation erfordern. Zusätzlich sammelten wir anstelle von Computersimulation EMG-Daten von Menschen mit drei sich verändernden physikalischen oder physiologischen Bedingungen: EMG-Elektroden-Standortänderung (physikalischer Wechsel der Elektroden), Muskelkontraktion (kognitive Variationen bei Benutzern) und Muskelermüdung (elektrophysiologische Veränderungen bei den Anwendern). Diese drei Faktoren sind häufige Störungen von EMG-Signalquellen bei der EMG-Mustererkennung. In diesem Artikel wird untersucht, inwieweit das biopsychosoziale Modell (BPSM) in Rehabilitationspraxen umgesetzt wird, indem das Modell der Systematischen Untersuchung von Modellen für Rehabilitation (SIMREB) (H`gsbro 2010) als Untersuchungsinstrument verwendet wird. Kurz um so, das SIMREB-Modell betont vier Ebenen eines Rehabilitationsprogramms: das Episteme und seine diskursiven Verweise auf internationale Theorien und Bezugsrahmen, die Berufspraxis, die Erfahrungen der Anwender mit der Berufspraxis und die Lebenswelt, auf die sie sich beziehen, wenn sie ihre eigenen Probleme und Zukunftsperspektiven verstehen. Ziel dieses Artikels ist es, mögliche Widersprüche, Hindernisse und Konflikte zu identifizieren, die die Umsetzung des Basisprämiensystems behindern. Darüber hinaus untersuchen wir, inwiefern diese Widersprüche, Barrieren und Konflikte mit grundlegenden diskursiven Konflikten im Bereich der Rehabilitation erworbener Hirnverletzungen (ABI) zusammenhängen. Elektromyografische (EMG) Signale stellen neuromuskuläre Aktivität dar und sind effektive biologische Signale zur Exsovisierung von Bewegungsabsichten für die externe Gerätesteuerung. EMG-basierte Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMIs) wurden in der Biomedizin, Industrie und Luft- und Raumfahrt weit verbreitet. Im Bereich der Rehabilitationstechnik sind EMG-Signale eine der wichtigsten neuronalen Steuerungsquellen für angetriebene Ober-Limb-Prothesen [1, 2], angetriebene Orthesen/Exoskelette [3, 4], Rehabilitationsroboter [5, 6], Roboterrollstühle [7] und Hilfscomputer [8]. JB strukturierte den Papierinhalt und nahm die Überarbeitung des gesamten Artikels vor.

    SM schrieb den Entwurf des Manuskripts und überarbeitete die Integration der verschiedenen Abschnitte. IB bildete den Rahmen für die Einführung. JM trug zur Robotergeräte-Sektion bei, insbesondere Exoskelette und JP überarbeitete sie und suchte im gesamten Papier nach der Konsistenz dieses Teils. DF überarbeitete das Papier auf Konsistenz in den neurophysiologischen Aspekten. MM und FT schrieben die Neurophysiologie von Gang- und klassischen Gangrehabilitationstechniken. MI überarbeitete das Manuskript auf Konsistenz im Gangrehabilitationsansatz.